汽车自动驾驶系统的五个等级划分

根据系统参与驾驶的比重,失效时如何响应,以及它的设计运行范围。它把自动驾驶的级别分成了5级,

 

DDT Dynamic driving task 动态驾驶任务,指汽车在道路上行驶所需的所有实时控制操作,主要是一些决策控制类的行为,不包括行程安排、目的地和途径地的选择等战略上的功能。

 

OEDR Object and event detection and response 是对车辆周边环境监控和响应的意思,是感知和判断,可以通过对物体和事件检测、认知归类和并作出后续响应。

 

DDT Fallback 动态驾驶任务支援,比如系统性的失效或者路况过于复杂超出了系统的判断决策能力时,如何进行支援。可以看出在Level 2水平时要完全由司机来处理,到了Level 3时系统就有了一定的自主决策能力了。

 

ODD Operational Design Domain 是设计运行域的意思,指自动驾驶系统被设计的起作用的条件及适用范围,比如行驶区域范围,道路情况(直路、弯路的半径)、车速等,以确保系统的能力在安全的环境之内。

 

 

Level 1

 

具有一定的驾驶辅助功能,它在横向或者纵向控制上二选一,比如加减速或者转向的控制,高速公路上具有定速巡航,车道保持功能的车处于这个级别。但所有的驾驶的操作和决策都还是由人完成。

 

Level 2

 

可以同时支持横向和纵向的控制,但驾驶员仍然需要实时监控环境,手要时刻放在方向盘上,同时要保证出问题时随时进行接管。此时系统也还不具备决策能力,比如特斯拉的自动驾驶就处于这个级别,目前顶多也只能算是2.5级,如当它要变道时,你要打转向灯告诉系统,系统才能启动变道的功能。

 

Level 3

 

它与L2最大的区别是系统具备了一定的自我决策能力,它能在某些情况下实现完全的自动驾驶,但是驾驶员仍要随时准备应对接管车辆,不同的是系统会在失效前给司机提示和预留一定的时间,比如当出现复杂环境系统无法响应时,它会做出反馈,可以预留十几秒或者更长的时间等人来接管控制权,并保证在这个时间内不出问题。要注意领航和巡航是有很大差距的,L1、 L2只能实现巡航功能,就是跟着别的车后面走,到L3级别是可以实现领航了,就有了自主决策的能力,这个的技术难度和复杂度会增加很多。

 

2018年A8就达到了这个级别,它们称为 AI 交通拥堵自动驾驶系统TJP(Traffic Jam Pilot)在交通拥堵的路段可以启动自动驾驶功能,驾驶员就可以完全不用管了,这个还是比较实用的,但在中国由于政策法规限制,这个功能现在无法用的,比如我们规定你的手不能长时离开方向盘。因为Level 3时仍需要一个驾驶员,并且要根据系统提示接管对车辆的控制,但车在路况好的时候人长时间不用关注车的驾驶,所以司机更容易走神,此时忽然遇到一个复杂情况系统无法处理,而驾驶员此时可能也无法回过神来。所以有些公司或机构在调研后认为这个级别更不安全不靠谱,直接忽略此级别,直接上更高级别。而传统的OEM和一级供应商可能会一个级别一个级别的去实现,不会采用相对激进的方式,也可能因为市场策略不同。

 

Level 4

 

在这个级别已经完全不需要人来参与了,但它是有限制的完全自动驾驶,比如在某个园区或者公园的内行驶,另外对速度等也有可能一定要求。百度和金龙客车合作的自动驾驶巴士“阿波龙”就属于这个级别,并且在车内你看不到驾驶位,并且没有了方向盘。它今年在很多地方都在试运营,这个已然不是PPT,是实实在在的产品了。

 

Level 5

 

这个级别是无限制的自动驾驶,可以理解为在一个城市内,或者城市间,在任何的复杂交通场景中,自动系统都能够胜任。这个级别是非常难以实现的。



转自:互联网

Baidu
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